في سياق التحديات التعليمية المعاصرة—من نقص الموارد التربوية إلى ارتفاع معدلات الانسحاب الطلابي—قدّمت جامعة نورث كارولينا A&T نموذجًا رائدًا في توظيف الذكاء الاصطناعي لدعم نجاح الطلبة. فقد أطلقت الجامعة في 4 يونيو 2025 روبوت محادثة ذكيًّا (Chatbot) يُعنى بإرسال رسائل “Check-in” دورية للطلاب للاطمئنان على حالتهم الأكاديمية والنفسية، ثم يوجّههم إلى موارد الجامعة المناسبة مثل خدمات الإرشاد الأكاديمي أو الاستشارات النفسية.
خلفية المبادرة وأهدافها
تهدف هذه الخطوة إلى مواجهة مشكلة انقطاع الطلاب عن الدراسة، والتي تُعدّ أحد أهم التحديات في مؤسسات التعليم العالي. تشير البيانات إلى أن الروبوت الذكي نجح في تقليل احتمالية انقطاع الدراسة لدى الطلاب الذين يواجهون صعوبات أكاديمية أو نفسية، وذلك من خلال التدخل المبكر وتوفير الدعم المناسب قبل تفاقم المشكلة. ويعتمد الروبوت على خوارزميات تحليل البيانات التي تتعرف على إشارات الإنذارات المبكرة في سلوك الطالب—مثل تراجع المشاركة في منصات التعلم الإلكتروني أو انخفاض درجات الامتحانات—ثم تتولى إبلاغ المستشارين المختصين بأولوية التدخل.
كيفية عمل الروبوت والتقنيات المُستخدمة
يعمل الروبوت كواجهة أولية تعتمد على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل ردود الطالب النصية على أسئلة “Check-in” القصيرة. يبدأ الروبوت بجمع بيانات أساسية تتعلق بمستوى الإجهاد، والالتزام بالمواعيد النهائية، والشعور العام تجاه الدراسة. ثم تصنف هذه البيانات بناءً على خوارزميات تعلم آلة (Machine Learning) تُحدّد مدى خطورة الحالة. فإذا أظهرت التصنيفات وجود علامات ضغطٍ شديد أو تدنٍّ في الأداء، يصدر النظام تنبيهًا فوريًا للمستشار الأكاديمي أو المرشد النفسي المعني. ومن مزايا هذا النموذج أنه يقلل العبء الإداري عن الموظفين، حيث يُمكنهم متابعة الحالات التي تتطلب اهتمامًا بشريًا في الوقت الأمثل
الأثر الإيجابي وتجارب الطلاب
أظهرت التقارير أن نسبة الطلاب الذين أبدوا تلقِّيهم دعمًا مبكرًا قُدّرت بنسبة أعلى من 70% مقارنةً بالأعوام السابقة، وأن معدّل التسرب الأكاديمي انخفض بنسبة 12% خلال العام الدراسي 2024–2025. حالات عدة سردها بعض الطلاب الذين قالوا إنهم وجدوا في الرسائل النصية نوعًا من التحفيز والاهتمام، خصوصًا في فترات الضغط قبل الامتحانات. كما أشاد المستشارون الأكاديميون بسرعة استجابتهم للحالات الحرجة، مع العلم أن المعلومات كانت متاحة لهم في لوحة تحكم مخصّصة تعرض تحليلات الروبوت بشكل واضح ومُبسّط.
رسم بياني لتراجع نسبة الانقطاع (2022–2025)
الرسم البياني التالي يوضح انخفاض معدّلات الانقطاع بين 2022 و2025:
التوازن بين التقنية والجانب الإنساني
ورغم الجدوى الواضحة للروبوت في تقليل الإجراءات الروتينية، يؤكد الخبراء أن العنصر البشري يبقى جوهريًا في العملية التربوية. فالروبوت يقدم تحليلات واستنتاجات قائمة على بيانات، لكن القرارات النهائية والتدخلات العميقة يجب أن يبقى دورها بيد المستشار أو المرشد النفسي. إن الجمع بين قدرة الروبوت على المعالجة السريعة للبيانات وبين حكم البشر وخبرتهم يساعد في توفير بيئة تعليمية أكثر شمولية ودعمًا شخصيًا. هكذا، يُمكن للجامعة أن تُركّز جهودها على جودة التفاعل والتوجيه بدل الانشغال بأعمال الرصد الروتيني.
تحديات المستقبل وآفاق التوسع
رغم النجاحات المبكرة، تواجه الجامعة تحديات تتعلق بضمان الخصوصية وحماية البيانات، إذ يتطلّب الأمر استثمارات إضافية في بنية تحتية آمنة وعلى قدر عالٍ من التشفير. كما يجب تدريب الكادر البشري على استخدام المنصة الذكية وفهم مخرجاتها بشكل دقيق. ومن جهة أخرى، تنظر الجامعة إلى توسيع نطاق استخدام الروبوت ليشمل مجالات أخرى مثل متابعة الأداء الأكاديمي في المقررات الصعبة، أو تقديم توصيات مخصصة للبرامج الدراسية والأنشطة البحثية. ممکن أن يعمل الروبوت في المستقبل كمُرشِّد أوتوماتيكي يقترح للطالب فرصًا تدريبية أو منَحًا متاحة حسب احتياجاته الأكاديمية والمهنية.